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      學術講座預告:《時空感知大數據實時處理與智能分析技術》

      供稿: 時間:2019-05-23 瀏覽:

      報告題目:時空感知大數據實時處理與智能分析技術

      報告人:丁治明 中國科學院軟件研究所 研究員

      時間:523日(周四)下午1330

      地點:瀚學樓1014


      報告人簡介:

      現任中國科學院軟件研究所數據科學與數據智能研究中心主任、研究員、博導。主要研究領域為數據庫與知識庫系統、時空感知大數據系統、物聯網與智慧城市等。曾工作于德國時空數據管理領域的國際知名專家Ralf Hartmut Güting教授團隊;長期在中國科學院系統(計算所、軟件所)學習與工作;20148月通過海內外院長招聘擔任北京工業大學計算機學院院長。20184月重新引進回中國科學院軟件研究所工作至今。2016年獲國務院政府特殊津貼,2018年獲北京市特聘教授。是中國計算機學會(CCF)數據庫專委會委員、CCF大數據專委會委員、中國健康大數據產業聯盟常務理事,擔任IEEE Intelligent Transportation System Society的社會交通專委會主席、ACM SIGSpatial China Chapter的副主席,擔任國際刊物IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine的編委。在國內外學術刊物發表論文130余篇,出版3部學術專著,獲6項發明專利、8項軟件著作權,制定國家標準1項,曾獲得北京市科技進步獎、國家優秀科技信息成果獎等榮譽。


      報告摘要:本報告將闡述時空感知大數據存儲與查詢、感知數據人工智能分析、基于感知大數據的應急管理與輔助決策等核心技術及最新進展。時空感知大數據是帶有地理和時間標簽的、各種感知設備(傳感器、機器人、多媒體監控設備、遙感遙測設備等)所實時采樣的數據。時空感知大數據主要包括: 微觀(采樣)數據:物聯網、智慧城市、遙感遙測等環境下實時采集的反映人—機—物三元世界狀態及其變化的、具有時空屬性的那部分數據;中觀(時空)數據:用以描述各種時變地理對象,刻畫地理屬性(位置、幾何形狀、面積等)時變過程的數據。報告將對上述數據處理的挑戰性問題、關鍵技術進行分析,并對未來的合作研究工作進行展望。


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