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      學術講座預報:支持批流作業融合的分布式計算系統

      供稿: 時間:2019-07-03 瀏覽:

      報告題目:支持批流作業融合的分布式計算系統

      報 告 人:李博揚

      時   間:201975日 周五 10:30-11:30

      地   點:瀚學樓1009


      報告人簡介:

      李博揚博士就讀于東北大學計算機科學與工程學院,主要研究方向包括時空數據管理、分布式計算和機器學習。已在國內外重要會議和期刊發表文章多篇,包括數據挖掘領域頂級會議KDD (CCF A會議)、機器學習會議ELM,以及期刊Complexity、NCAA、Neurocomputing、Soft Computing。參與國家重點研發計劃、國家自然科學基金重點項目等國家級課題。


      報告摘要:

      該新型大數據計算系統針對批流混合任務具有全周期多尺度優化和統一計算引擎?,F有大數據計算系統或依托自身計算引擎模擬另一類框架的行為,或定義一套通用接口屏蔽底層計算引擎的差異,對批流融合支持較弱。同時,其優化大多位于執行的特定時期或特定層級,且針對高復雜性任務的優化能力不足。針對以上問題,創新性地提出基于統一計算引擎和全周期多尺度優化的高性能批流融合大數據計算技術。該技術為批流融合處理提供統一表達邏輯支持,通過統一表達建模融合批流處理的計算模型、數據模型、變換模型和動作模型,實現批、流處理的真正融合。針對作業的多樣性、持久性、迭代性等特點,提供面向多作業、多任務、迭代計算、持久計算等優化策略,優化針對性更強。同時,提供執行前和執行中的全周期優化,并細分為作業級、任務級、變換級等多個尺度,以實現極速響應和海量吞吐。


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